Set data

@available(*, deprecated, message: "Datasets will be removed in S4TF v0.10. Please use the new Batches API instead.")
@frozen
public struct Dataset<Element> where Element : TensorGroup

extension Dataset: Sequence

Mewakili sekumpulan elemen yang berpotensi besar.

Dataset dapat digunakan untuk mewakili saluran masukan sebagai kumpulan tensor elemen.

• init(_pegangan:)
  Pernyataan

  public init(_handle: VariantHandle)

• init(Benih acak :)
  Pernyataan

  public init(randomSeed: Int64)

• init(elemen :)
  Membuat kumpulan data dari kumpulan elemen sebagai tensor.

  Pernyataan

  public init(elements: Element)

• Pengulangan
  Pernyataan

  public typealias Iterator = DatasetIterator<Element>

• buatIterator()
  Mengembalikan iterator pada elemen kumpulan data ini.

  Pernyataan

  public func makeIterator() -> DatasetIterator<Element>

• peta(_:)
  Pernyataan

  public func map<ResultElement: TensorGroup>(
    _ transform: (Element) -> ResultElement
  ) -> Dataset<ResultElement>

• peta(parallelCallCount:_:)
  Pernyataan

  public func map<ResultElement: TensorGroup>(
    parallelCallCount: Int,
    _ transform: (Element) -> ResultElement
  ) -> Dataset<ResultElement>

• Saring(_:)
  Pernyataan

  public func filter(_ isIncluded: (Element) -> Tensor<Bool>) -> Dataset

• diambil sebelumnya (hitung :)
  Pernyataan

  public func prefetched(count: Int) -> Dataset

• dikocok(sampleCount:randomSeed:reshuffleForEachIterator:)
  Pernyataan

  public func shuffled(
    sampleCount: Int,
    randomSeed: Int64,
    reshuffleForEachIterator: Bool = true
  ) -> Dataset

• dikumpulkan(_:)
  Pernyataan

  public func batched(_ batchSize: Int) -> Dataset

• berulang (hitung :)
  Pernyataan

  public func repeated(count: Int? = nil) -> Dataset