Set di dati

@available(*, deprecated, message: "Datasets will be removed in S4TF v0.10. Please use the new Batches API instead.")
@frozen
public struct Dataset<Element> where Element : TensorGroup

extension Dataset: Sequence

Rappresenta un insieme di elementi potenzialmente ampio.

Un Dataset può essere utilizzato per rappresentare una pipeline di input come una raccolta di tensori di elementi.

• init(_handle:)
  Dichiarazione

  public init(_handle: VariantHandle)

• init(seme casuale:)
  Dichiarazione

  public init(randomSeed: Int64)

• init(elementi:)
  Crea un set di dati da un batch di elementi come tensore.

  Dichiarazione

  public init(elements: Element)

• Iteratore
  Dichiarazione

  public typealias Iterator = DatasetIterator<Element>

• makeIterator()
  Restituisce un iteratore sugli elementi di questo set di dati.

  Dichiarazione

  public func makeIterator() -> DatasetIterator<Element>

• carta geografica(_:)
  Dichiarazione

  public func map<ResultElement: TensorGroup>(
    _ transform: (Element) -> ResultElement
  ) -> Dataset<ResultElement>

• mappa(parallelCallCount:_:)
  Dichiarazione

  public func map<ResultElement: TensorGroup>(
    parallelCallCount: Int,
    _ transform: (Element) -> ResultElement
  ) -> Dataset<ResultElement>

• filtro(_:)
  Dichiarazione

  public func filter(_ isIncluded: (Element) -> Tensor<Bool>) -> Dataset

• precaricato (conta:)
  Dichiarazione

  public func prefetched(count: Int) -> Dataset

• mescolato(sampleCount:randomSeed:reshuffleForEachIterator:)
  Dichiarazione

  public func shuffled(
    sampleCount: Int,
    randomSeed: Int64,
    reshuffleForEachIterator: Bool = true
  ) -> Dataset

• raggruppato(_:)
  Dichiarazione

  public func batched(_ batchSize: Int) -> Dataset

• ripetuto(contare:)
  Dichiarazione

  public func repeated(count: Int? = nil) -> Dataset