Zbiór danych

@available(*, deprecated, message: "Datasets will be removed in S4TF v0.10. Please use the new Batches API instead.")
@frozen
public struct Dataset<Element> where Element : TensorGroup

extension Dataset: Sequence

Reprezentuje potencjalnie duży zestaw elementów.

Dataset może służyć do reprezentowania potoku wejściowego jako kolekcji tensorów elementów.

• init(_uchwyt:)
  Deklaracja

  public init(_handle: VariantHandle)

• init(randomSeed:)
  Deklaracja

  public init(randomSeed: Int64)

• init(elementy:)
  Tworzy zestaw danych z partii elementów jako tensor.

  Deklaracja

  public init(elements: Element)

• Iterator
  Deklaracja

  public typealias Iterator = DatasetIterator<Element>

• makeIterator()
  Zwraca iterator po elementach tego zbioru danych.

  Deklaracja

  public func makeIterator() -> DatasetIterator<Element>

• mapa(_:)
  Deklaracja

  public func map<ResultElement: TensorGroup>(
    _ transform: (Element) -> ResultElement
  ) -> Dataset<ResultElement>

• mapa(parallelCallCount:_:)
  Deklaracja

  public func map<ResultElement: TensorGroup>(
    parallelCallCount: Int,
    _ transform: (Element) -> ResultElement
  ) -> Dataset<ResultElement>

• filtr(_:)
  Deklaracja

  public func filter(_ isIncluded: (Element) -> Tensor<Bool>) -> Dataset

• pobrane z wyprzedzeniem (liczba:)
  Deklaracja

  public func prefetched(count: Int) -> Dataset

• shuffled(sampleCount:randomSeed:reshuffleForEachIterator:)
  Deklaracja

  public func shuffled(
    sampleCount: Int,
    randomSeed: Int64,
    reshuffleForEachIterator: Bool = true
  ) -> Dataset

• wsadowe(_:)
  Deklaracja

  public func batched(_ batchSize: Int) -> Dataset

• powtórzone (liczba :)
  Deklaracja

  public func repeated(count: Int? = nil) -> Dataset