ProfundidadConv2D

@frozen
public struct DepthwiseConv2D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Una capa de convolución profunda 2-D.

Esta capa crea filtros de convolución separables que se convolucionan con la entrada de la capa para producir un tensor de salidas.

• filtrar
  El núcleo de convolución 4-D.

  Declaración

  public var filter: Tensor<Scalar>

• inclinación
  El vector de sesgo.

  Declaración

  public var bias: Tensor<Scalar>

• activación
  La función de activación por elementos.

  Declaración

  @noDerivative
  public let activation: Activation

• zancadas
  Los pasos de la ventana corredera para las dimensiones espaciales.

  Declaración

  @noDerivative
  public let strides: (Int, Int)

• relleno
  El algoritmo de relleno para la convolución.

  Declaración

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• Activación
  El tipo de función de activación por elementos.

  Declaración

  public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

• init(filtro:sesgo:activación:zancadas:relleno:)
  Crea una capa DepthwiseConv2D con el filtro, el sesgo, la función de activación, los avances y el relleno especificados.

  Declaración

  public init(
    filter: Tensor<Scalar>,
    bias: Tensor<Scalar>? = nil,
    activation: @escaping Activation = identity,
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid
  )

  Parámetros

  filter	El núcleo de convolución 4-D.
  bias	El vector de sesgo.
  activation	La función de activación por elementos.
  strides	Los pasos de la ventana corredera para las dimensiones espaciales.
  padding	El algoritmo de relleno para la convolución.

• adelante(_:)
  Devuelve el resultado obtenido al aplicar la capa a la entrada dada.

  Declaración

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  Parámetros

  input

  La entrada a la capa de forma, [recuento de lotes, altura de entrada, ancho de entrada, recuento de canales de entrada]

  Valor de retorno

  La salida de la forma, [recuento de lotes, altura de salida, ancho de salida, recuento de canales de entrada * multiplicador de canales]

• init(filterShape:strides:padding:activación:useBias:filterInitializer:biasInitializer:)
  Crea una capa DepthwiseConv2D con la forma de filtro, los pasos, el relleno y la función de activación de elementos especificados.

  Declaración

  public init(
    filterShape: (Int, Int, Int, Int),
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid,
    activation: @escaping Activation = identity,
    useBias: Bool = true,
    filterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
  )

  Parámetros

  filterShape	La forma del núcleo de convolución 4-D con forma, [ancho de filtro, altura de filtro, recuento de canales de entrada, multiplicador de canales].
  strides	Los pasos de la ventana corredera para las dimensiones espacio/espacio-temporales.
  padding	El algoritmo de relleno para la convolución.
  activation	La función de activación por elementos.
  filterInitializer	Inicializador que se utilizará para los parámetros del filtro.
  biasInitializer	Inicializador que se utilizará para los parámetros de polarización.