DepthwiseConv2D

@frozen
public struct DepthwiseConv2D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

2 次元の深さ方向の畳み込み層。

この層は、層の入力と畳み込まれて出力のテンソルを生成する分離可能な畳み込みフィルターを作成します。

• フィルター
  4-D コンボリューション カーネル。

  宣言

  public var filter: Tensor<Scalar>

• バイアス
  バイアスベクトル。

  宣言

  public var bias: Tensor<Scalar>

• アクティベーション
  要素ごとの活性化関数。

  宣言

  @noDerivative
  public let activation: Activation

• 歩幅
  空間寸法のスライディング ウィンドウのストライド。

  宣言

  @noDerivative
  public let strides: (Int, Int)

• パディング
  畳み込み用のパディング アルゴリズム。

  宣言

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• アクティベーション
  要素ごとの活性化関数のタイプ。

  宣言

  public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

• init(フィルター:バイアス:アクティベーション:ストライド:パディング:)
  指定されたフィルター、バイアス、活性化関数、ストライド、およびパディングを使用してDepthwiseConv2Dレイヤーを作成します。

  宣言

  public init(
    filter: Tensor<Scalar>,
    bias: Tensor<Scalar>? = nil,
    activation: @escaping Activation = identity,
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid
  )

  パラメーター

  filter	4-D コンボリューション カーネル。
  bias	バイアスベクトル。
  activation	要素ごとの活性化関数。
  strides	空間寸法のスライディング ウィンドウのストライド。
  padding	畳み込み用のパディング アルゴリズム。

• フォワード（_：）
  指定された入力にレイヤーを適用して得られた出力を返します。

  宣言

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  パラメーター

  input

  シェイプのレイヤーへの入力、[バッチ数、入力高さ、入力幅、入力チャンネル数]

  戻り値

  形状の出力、[バッチ数、出力高さ、出力幅、入力チャネル数 * チャネル乗数]

• init(filterShape:strides:padding:activation:useBias:filterInitializer:biasInitializer:)
  指定されたフィルター形状、ストライド、パディング、要素ごとのアクティベーション関数を使用してDepthwiseConv2Dレイヤーを作成します。

  宣言

  public init(
    filterShape: (Int, Int, Int, Int),
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid,
    activation: @escaping Activation = identity,
    useBias: Bool = true,
    filterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
  )

  パラメーター

  filterShape	[フィルター幅、フィルター高さ、入力チャンネル数、チャンネル乗数] の形式を持つ 4-D コンボリューション カーネルの形状。
  strides	空間/時空間次元のスライディング ウィンドウのストライド。
  padding	畳み込み用のパディング アルゴリズム。
  activation	要素ごとの活性化関数。
  filterInitializer	フィルタパラメータに使用するイニシャライザ。
  biasInitializer	バイアスパラメータに使用するイニシャライザ。