প্রসারণ2D

@frozen
public struct Dilation2D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

একটি 2-ডি আকারগত প্রসারণ স্তর

এই স্তরটি প্রদত্ত ফিল্টারগুলির সাথে ইনপুট টেনসরের রূপগত বিস্তৃতি প্রদান করে

• ছাঁকনি
  4-ডি প্রসারণ ফিল্টার।

  ঘোষণা

  public var filter: Tensor<Scalar>

• অগ্রগতি
  স্থানিক মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর অগ্রগতি।

  ঘোষণা

  @noDerivative
  public let strides: (Int, Int)

• প্যাডিং
  প্রসারণের জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদম।

  ঘোষণা

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• হার
  স্থানিক মাত্রার জন্য প্রসারিত ফ্যাক্টর।

  ঘোষণা

  @noDerivative
  public let rates: (Int, Int)

• init(ফিল্টার:স্ট্রাইডস:রেট:প্যাডিং:)
  নির্দিষ্ট ফিল্টার, স্ট্রাইড, প্রসারণ এবং প্যাডিং সহ একটি Dilation2D স্তর তৈরি করে।

  ঘোষণা

  public init(
    filter: Tensor<Scalar>,
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    rates: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid
  )

  পরামিতি

  filter	আকৃতির 4-ডি প্রসারণ ফিল্টার [ফিল্টারের উচ্চতা, ফিল্টার প্রস্থ, ইনপুট চ্যানেল গণনা, আউটপুট চ্যানেল গণনা]।
  strides	স্থানিক মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর অগ্রগতি, অর্থাৎ (স্ট্রাইড উচ্চতা, স্ট্রাইড প্রস্থ)।
  rates	স্থানিক মাত্রার জন্য প্রসারিত হার, যেমন (প্রসারণ উচ্চতা, প্রসারণ প্রস্থ)।
  padding	প্রসারণের জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদম।

• এগিয়ে (_:)
  প্রদত্ত ইনপুটে স্তর প্রয়োগ করে প্রাপ্ত আউটপুট ফেরত দেয়।

  আউটপুট স্থানিক মাত্রা হিসাবে গণনা করা হয়:

  আউটপুট উচ্চতা = (ইনপুট উচ্চতা + 2 * প্যাডিং উচ্চতা - (প্রসারণ উচ্চতা * (ফিল্টারের উচ্চতা - 1) + 1)) / স্ট্রাইড উচ্চতা + 1

  আউটপুট প্রস্থ = (ইনপুট প্রস্থ + 2 * প্যাডিং প্রস্থ - (প্রসারণ প্রস্থ * (ফিল্টার প্রস্থ - 1) + 1)) / স্ট্রাইড প্রস্থ + 1

  এবং প্যাডিং মাপ প্যাডিং স্কিম দ্বারা নির্ধারিত হয়.

  বিঃদ্রঃ

  .valid ব্যবহার করার সময় প্যাডিংয়ের আকার শূন্যের সমান।

  ঘোষণা

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  পরামিতি

  input

  আকৃতির স্তরে ইনপুট [ব্যাচের আকার, ইনপুট উচ্চতা, ইনপুট প্রস্থ, ইনপুট চ্যানেল গণনা]।

  ফেরত মূল্য

  আকৃতির আউটপুট [ব্যাচ গণনা, আউটপুট উচ্চতা, আউটপুট প্রস্থ, আউটপুট চ্যানেল গণনা]।