Dilation2D

@frozen
public struct Dilation2D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

یک لایه اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی

این لایه اتساع مورفوژیک تانسور ورودی را با فیلترهای ارائه شده برمی گرداند

• فیلتر
  فیلتر اتساع 4 بعدی

  اعلام

  public var filter: Tensor<Scalar>

• گام برداشت
  گام های پنجره کشویی برای ابعاد فضایی.

  اعلام

  @noDerivative
  public let strides: (Int, Int)

• لایه گذاری
  الگوریتم بالشتک برای اتساع

  اعلام

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• نرخ ها
  عامل اتساع برای ابعاد فضایی.

  اعلام

  @noDerivative
  public let rates: (Int, Int)

• init(filter:strides:rates:padding:)
  یک لایه Dilation2D با فیلتر مشخص شده، گام‌ها، گشاد شدن و بالشتک ایجاد می‌کند.

  اعلام

  public init(
    filter: Tensor<Scalar>,
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    rates: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid
  )

  مولفه های

  filter	فیلتر اتساع 4 بعدی شکل [ارتفاع فیلتر، عرض فیلتر، تعداد کانال ورودی، تعداد کانال خروجی].
  strides	گام های پنجره کشویی برای ابعاد فضایی، یعنی (ارتفاع گام، عرض گام).
  rates	نرخ اتساع برای ابعاد فضایی، یعنی (ارتفاع اتساع، عرض اتساع).
  padding	الگوریتم بالشتک برای اتساع

• رو به جلو(_:)
  خروجی به دست آمده از اعمال لایه به ورودی داده شده را برمی گرداند.

  ابعاد فضایی خروجی به صورت زیر محاسبه می شود:

  ارتفاع خروجی = (ارتفاع ورودی + 2 * ارتفاع بالشتک - (ارتفاع گشاد شدن * (ارتفاع فیلتر - 1) + 1)) / ارتفاع گام + 1

  عرض خروجی = (عرض ورودی + 2 * عرض لایه - (عرض گشاد شدن * (عرض فیلتر - 1) + 1)) / عرض گام + 1

  و اندازه بالشتک ها توسط طرح padding تعیین می شود.

  توجه داشته باشید

  اندازه پد هنگام استفاده از .valid برابر با صفر است.

  اعلام

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  مولفه های

  input

  ورودی لایه شکل [اندازه دسته، ارتفاع ورودی، عرض ورودی، تعداد کانال ورودی].

  ارزش بازگشتی

  خروجی شکل [تعداد دسته ای، ارتفاع خروجی، عرض خروجی، تعداد کانال های خروجی].