Dilatation2D

@frozen
public struct Dilation2D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Une couche de dilatation morphologique 2D

Cette couche renvoie la dilatation morphologique du tenseur d'entrée avec les filtres fournis

• filtre
  Le filtre de dilatation 4-D.

  Déclaration

  public var filter: Tensor<Scalar>

• foulées
  Les avancées de la fenêtre glissante pour les dimensions spatiales.

  Déclaration

  @noDerivative
  public let strides: (Int, Int)

• rembourrage
  L'algorithme de remplissage pour la dilatation.

  Déclaration

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• les taux
  Le facteur de dilatation pour les dimensions spatiales.

  Déclaration

  @noDerivative
  public let rates: (Int, Int)

• init (filtre: foulées: taux: rembourrage :)
  Crée un calque Dilation2D avec le filtre, les foulées, les dilatations et le remplissage spécifiés.

  Déclaration

  public init(
    filter: Tensor<Scalar>,
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    rates: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid
  )

  Paramètres

  filter	Le filtre de dilatation 4D de forme [hauteur du filtre, largeur du filtre, nombre de canaux d'entrée, nombre de canaux de sortie].
  strides	Les foulées de la fenêtre glissante pour les dimensions spatiales, c'est à dire (hauteur de foulée, largeur de foulée).
  rates	Les taux de dilatation pour les dimensions spatiales, c'est-à-dire (hauteur de dilatation, largeur de dilatation).
  padding	L'algorithme de remplissage pour la dilatation.

• avant(_:)
  Renvoie le résultat obtenu en appliquant le calque à l’entrée donnée.

  Les dimensions spatiales en sortie sont calculées comme :

  hauteur de sortie = (hauteur d'entrée + 2 * hauteur de rembourrage - (hauteur de dilatation * (hauteur du filtre - 1) + 1)) / hauteur de foulée + 1

  largeur de sortie = (largeur d'entrée + 2 * largeur de rembourrage - (largeur de dilatation * (largeur du filtre - 1) + 1)) / largeur de foulée + 1

  et les tailles de remplissage sont déterminées par le schéma de remplissage.

  Note

  La taille du remplissage est égale à zéro lors de l'utilisation .valid .

  Déclaration

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  Paramètres

  input

  L'entrée dans la couche de forme [taille du lot, hauteur d'entrée, largeur d'entrée, nombre de canaux d'entrée].

  Valeur de retour

  La sortie de la forme [nombre de lots, hauteur de sortie, largeur de sortie, nombre de canaux de sortie].