Dilatazione2D

@frozen
public struct Dilation2D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Uno strato di dilatazione morfologica 2-D

Questo layer restituisce la dilatazione morfologica del tensore di input con i filtri forniti

• filtro
  Il filtro di dilatazione 4-D.

  Dichiarazione

  public var filter: Tensor<Scalar>

• passi da gigante
  I passi avanti della finestra scorrevole per le dimensioni spaziali.

  Dichiarazione

  @noDerivative
  public let strides: (Int, Int)

• imbottitura
  L'algoritmo di riempimento per la dilatazione.

  Dichiarazione

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• aliquote
  Il fattore di dilatazione per le dimensioni spaziali.

  Dichiarazione

  @noDerivative
  public let rates: (Int, Int)

• init(filtro:strides:rates:padding:)
  Crea un livello Dilation2D con il filtro, i passi, le dilatazioni e il riempimento specificati.

  Dichiarazione

  public init(
    filter: Tensor<Scalar>,
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    rates: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid
  )

  Parametri

  filter	Il filtro di dilatazione 4-D della forma [altezza del filtro, larghezza del filtro, conteggio dei canali di ingresso, conteggio dei canali di uscita].
  strides	I passi della finestra scorrevole per le dimensioni spaziali, ovvero (altezza del passo, larghezza del passo).
  rates	I tassi di dilatazione per le dimensioni spaziali, ovvero (altezza di dilatazione, larghezza di dilatazione).
  padding	L'algoritmo di riempimento per la dilatazione.

• inoltrare(_:)
  Restituisce l'output ottenuto dall'applicazione del livello all'input specificato.

  Le dimensioni spaziali di output sono calcolate come:

  altezza output = (altezza input + 2 * altezza imbottitura - (altezza dilatazione * (altezza filtro - 1) + 1)) / altezza passo + 1

  larghezza output = (larghezza input + 2 * larghezza imbottitura - (larghezza dilatazione * (larghezza filtro - 1) + 1)) / larghezza passo + 1

  e le dimensioni del riempimento sono determinate dallo schema di riempimento.

  Nota

  La dimensione del riempimento è uguale a zero quando si utilizza .valid .

  Dichiarazione

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  Parametri

  input

  L'input al livello della forma [dimensione batch, altezza input, larghezza input, conteggio canali input].

  Valore di ritorno

  L'output della forma [conteggio batch, altezza di output, larghezza di output, conteggio dei canali di output].