أوقع

@frozen
public struct Dropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

طبقة التسرب.

يتكون التسرب من تعيين جزء من وحدات الإدخال بشكل عشوائي على 0 عند كل تحديث أثناء وقت التدريب، مما يساعد على منع التجاوز.

• TangentVector
  تصريح

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• احتمال
  تصريح

  @noDerivative
  public let probability: Double

• الحرف الأول (الاحتمال :)
  يخلق طبقة التسرب.

  شرط مسبق

  يجب أن يكون الاحتمال قيمة بين 0 و1 (ضمناً).

  تصريح

  public init(probability: Double)

  حدود

  probability

  احتمالية خروج العقدة.

• إلى الأمام(_:)
  إرجاع المخرجات التي تم الحصول عليها من تطبيق الطبقة على المدخلات المحددة.

  تصريح

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  حدود

  input

  الإدخال إلى الطبقة

  قيمة الإرجاع

  الإخراج.