Ritirarsi

@frozen
public struct Dropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Uno strato di abbandono.

Il dropout consiste nell'impostare casualmente una frazione di unità di input su 0 ad ogni aggiornamento durante il periodo di addestramento, il che aiuta a prevenire l'overfitting.

• Vettore Tangente
  Dichiarazione

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• probabilità
  Dichiarazione

  @noDerivative
  public let probability: Double

• init(probabilità:)
  Crea un livello di esclusione.

  Precondizione

  la probabilità deve essere un valore compreso tra 0 e 1 (incluso).

  Dichiarazione

  public init(probability: Double)

  Parametri

  probability

  La probabilità che un nodo cada.

• inoltrare(_:)
  Restituisce l'output ottenuto dall'applicazione del livello all'input specificato.

  Dichiarazione

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  Parametri

  input

  L'input al livello.

  Valore restituito

  L'uscita.