탈락

@frozen
public struct Dropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

드롭아웃 레이어.

드롭아웃은 훈련 시간 동안 업데이트될 때마다 입력 단위의 일부를 0 으로 무작위로 설정하는 것으로 구성되며, 이는 과적합을 방지하는 데 도움이 됩니다.

• 탄젠트벡터
  선언

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• 개연성
  선언

  @noDerivative
  public let probability: Double

• 초기화(확률:)
  드롭아웃 레이어를 생성합니다.

  전제조건

  확률은 0에서 1(포함) 사이의 값이어야 합니다.

  선언

  public init(probability: Double)

  매개변수

  probability

  노드가 삭제될 확률입니다.

• 앞으로(_:)
  주어진 입력에 레이어를 적용하여 얻은 출력을 반환합니다.

  선언

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  매개변수

  input

  레이어에 대한 입력입니다.

  반환 값

  출력.