বাদ পড়া

@frozen
public struct Dropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

একটি ড্রপআউট স্তর।

ড্রপআউট প্রশিক্ষণের সময় প্রতিটি আপডেটে এলোমেলোভাবে ইনপুট ইউনিটের একটি ভগ্নাংশ 0 এ সেট করে, যা অতিরিক্ত ফিটিং প্রতিরোধে সহায়তা করে।

• স্পর্শক ভেক্টর
  ঘোষণা

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• সম্ভাবনা
  ঘোষণা

  @noDerivative
  public let probability: Double

• init(সম্ভাব্যতা:)
  একটি ড্রপআউট স্তর তৈরি করে।

  পূর্বশর্ত

  সম্ভাব্যতা অবশ্যই 0 এবং 1 এর মধ্যে একটি মান হতে হবে (অন্তর্ভুক্ত)।

  ঘোষণা

  public init(probability: Double)

  পরামিতি

  probability

  একটি নোড ড্রপ আউট সম্ভাবনা.

• এগিয়ে (_:)
  প্রদত্ত ইনপুটে স্তর প্রয়োগ করে প্রাপ্ত আউটপুট ফেরত দেয়।

  ঘোষণা

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  পরামিতি

  input

  লেয়ারে ইনপুট।

  রিটার্ন ভ্যালু

  আউটপুট।