Keluar

@frozen
public struct Dropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Lapisan putus sekolah.

Dropout terdiri dari pengaturan acak sebagian kecil unit input ke 0 pada setiap pembaruan selama waktu pelatihan, yang membantu mencegah overfitting.

• Garis SinggungVektor
  Pernyataan

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• kemungkinan
  Pernyataan

  @noDerivative
  public let probability: Double

• init(probabilitas :)
  Membuat lapisan putus sekolah.

  Prasyarat

  probabilitas harus bernilai antara 0 dan 1 (inklusif).

  Pernyataan

  public init(probability: Double)

  Parameter

  probability

  Kemungkinan sebuah node putus.

• maju(_:)
  Mengembalikan keluaran yang diperoleh dari penerapan lapisan ke masukan yang diberikan.

  Pernyataan

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  Parameter

  input

  Masukan ke lapisan.

  Nilai Pengembalian

  Outputnya.