Spadkowicz

@frozen
public struct Dropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Warstwa odpadająca.

Rezygnacja polega na losowym ustawieniu ułamka jednostek wejściowych na 0 przy każdej aktualizacji w czasie uczenia, co pomaga zapobiegać nadmiernemu dopasowaniu.

• wektor styczny
  Deklaracja

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• prawdopodobieństwo
  Deklaracja

  @noDerivative
  public let probability: Double

• init(prawdopodobieństwo:)
  Tworzy warstwę porzuconą.

  Warunek wstępny

  prawdopodobieństwo musi mieć wartość z zakresu od 0 do 1 (włącznie).

  Deklaracja

  public init(probability: Double)

  Parametry

  probability

  Prawdopodobieństwo wypadnięcia węzła.

• do przodu(_:)
  Zwraca wynik uzyskany po zastosowaniu warstwy do podanych danych wejściowych.

  Deklaracja

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  Parametry

  input

  Wejście do warstwy.

  Wartość zwracana

  Wyjście.