Выбывать

@frozen
public struct Dropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Выпадающий слой.

Отсев заключается в случайном присвоении части входных единиц значения 0 при каждом обновлении во время обучения, что помогает предотвратить переобучение.

• КасательныйВектор
  Декларация

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• вероятность
  Декларация

  @noDerivative
  public let probability: Double

• инициализировать(вероятность:)
  Создает выпадающий слой.

  Предварительное условие

  вероятность должна быть значением от 0 до 1 (включительно).

  Декларация

  public init(probability: Double)

  Параметры

  probability

  Вероятность выпадения узла.

• вперед(_:)
  Возвращает выходные данные, полученные в результате применения слоя к заданным входным данным.

  Декларация

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  Параметры

  input

  Входные данные слоя.

  Возвращаемое значение

  Вывод.