GRUCell

public struct GRUCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Una célula GRU.

• actualizarKernel
  Declaración

  public var updateKernel: Tensor<Scalar>

• actualizarRecurrentKernel
  Declaración

  public var updateRecurrentKernel: Tensor<Scalar>

• restablecerKernel
  Declaración

  public var resetKernel: Tensor<Scalar>

• restablecerRecurrentKernel
  Declaración

  public var resetRecurrentKernel: Tensor<Scalar>

• salidaKernel
  Declaración

  public var outputKernel: Tensor<Scalar>

• salidaRecurrentKernel
  Declaración

  public var outputRecurrentKernel: Tensor<Scalar>

• actualizaciónBias
  Declaración

  public var updateBias: Tensor<Scalar>

• actualizaciónRecurrentBias
  Declaración

  public var updateRecurrentBias: Tensor<Scalar>

• restablecerSesgo
  Declaración

  public var resetBias: Tensor<Scalar>

• restablecer sesgo recurrente
  Declaración

  public var resetRecurrentBias: Tensor<Scalar>

• sesgo de salida
  Declaración

  public var outputBias: Tensor<Scalar>

• salidaRecurrentBias
  Declaración

  public var outputRecurrentBias: Tensor<Scalar>

• estadoForma
  Declaración

  @noDerivative
  public var stateShape: TensorShape { get }

• estado cero(para:)
  Declaración

  public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State

• Estado
  Declaración

  public typealias State = Tensor<Scalar>

• HoraPasoEntrada
  Declaración

  public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

• HoraPasoSalida
  Declaración

  public typealias TimeStepOutput = State

• Aporte
  Declaración

  public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

• Producción
  Declaración

  public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

• init(tamaño de entrada:tamaño oculto:kernelInitializer:biasInitializer:)
  Crea una GRUCell con el tamaño de entrada especificado y el tamaño de estado oculto.

  Declaración

  public init(
    inputSize: Int,
    hiddenSize: Int,
    kernelInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
  )

  Parámetros

  inputSize	El número de características en tensores de entrada 2-D.
  hiddenSize	El número de entidades en estados ocultos 2-D.

• llamarAsFunction(_:)
  Devuelve el resultado obtenido al aplicar la capa a la entrada dada.

  Declaración

  @differentiable
  public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output

  Parámetros

  input

  La entrada a la capa.

  Valor de retorno

  El estado oculto.