GRUCell

public struct GRUCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Komórka GRU.

• zaktualizować jądro
  Deklaracja

  public var updateKernel: Tensor<Scalar>

• aktualizacjaRecurrentKernel
  Deklaracja

  public var updateRecurrentKernel: Tensor<Scalar>

• zresetuj jądro
  Deklaracja

  public var resetKernel: Tensor<Scalar>

• resetRecurrentKernel
  Deklaracja

  public var resetRecurrentKernel: Tensor<Scalar>

• wyjścieJądro
  Deklaracja

  public var outputKernel: Tensor<Scalar>

• wyjścieRecurrentKernel
  Deklaracja

  public var outputRecurrentKernel: Tensor<Scalar>

• aktualizacjaBias
  Deklaracja

  public var updateBias: Tensor<Scalar>

• aktualizacjaRecurrentBias
  Deklaracja

  public var updateRecurrentBias: Tensor<Scalar>

• zresetuj odchylenie
  Deklaracja

  public var resetBias: Tensor<Scalar>

• resetRecurrentBias
  Deklaracja

  public var resetRecurrentBias: Tensor<Scalar>

• Odchylenie wyjściowe
  Deklaracja

  public var outputBias: Tensor<Scalar>

• wyjścieRecurrentBias
  Deklaracja

  public var outputRecurrentBias: Tensor<Scalar>

• stanKształt
  Deklaracja

  @noDerivative
  public var stateShape: TensorShape { get }

• stan zerowy (dla:)
  Deklaracja

  public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State

• Państwo
  Deklaracja

  public typealias State = Tensor<Scalar>

• Wejście Kroku Czasu
  Deklaracja

  public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

• Dane wyjściowe kroku czasowego
  Deklaracja

  public typealias TimeStepOutput = State

• Wejście
  Deklaracja

  public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

• Wyjście
  Deklaracja

  public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

• init(rozmiar wejściowy: ukrytyRozmiar:kernelInitializer:biasInitializer:)
  Tworzy GRUCell o określonym rozmiarze wejściowym i rozmiarze stanu ukrytego.

  Deklaracja

  public init(
    inputSize: Int,
    hiddenSize: Int,
    kernelInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
  )

  Parametry

  inputSize	Liczba cech w tensorach wejściowych 2-D.
  hiddenSize	Liczba obiektów w ukrytych stanach 2-D.

• wywołajJakoFunkcję(_:)
  Zwraca wynik uzyskany po zastosowaniu warstwy do podanych danych wejściowych.

  Deklaracja

  @differentiable
  public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output

  Parametry

  input

  Wejście do warstwy.

  Wartość zwracana

  Stan ukryty.