Abandono Gaussiano

public struct GaussianDropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

GaussianDropout multiplica la entrada con el ruido muestreado de una distribución normal con media 1,0.

Debido a que se trata de una capa de regularización, solo está activa durante el tiempo de entrenamiento. Durante la inferencia, GaussianDropout pasa a través de la entrada sin modificar.

• Vector tangente
  Declaración

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• probabilidad
  Declaración

  @noDerivative
  public let probability: Scalar

• desviación estándar
  Declaración

  @noDerivative
  public let standardDeviation: Scalar

• inicio(probabilidad:)
  Crea una capa de abandono gaussiana.

  Condición previa

  la probabilidad debe ser un valor entre 0 y 1 (inclusive).

  Declaración

  public init(probability: Scalar)

  Parámetros

  probability

  La probabilidad de que un nodo se caiga.

• adelante(_:)
  Aplica ruido gaussiano multiplicativo centrado en 1 a la entrada únicamente durante el entrenamiento.

  Declaración

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>