GaussianDropout

public struct GaussianDropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

GaussianDropout ورودی را با نویز نمونه برداری شده از توزیع نرمال با میانگین 1.0 ضرب می کند.

از آنجا که این یک لایه منظم است، فقط در طول زمان تمرین فعال است. در طول استنتاج، GaussianDropout بدون تغییر از ورودی عبور می کند.

• بردار مماس
  اعلامیه

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• احتمال
  اعلامیه

  @noDerivative
  public let probability: Scalar

• انحراف استاندارد
  اعلامیه

  @noDerivative
  public let standardDeviation: Scalar

• init (احتمال:)
  یک لایه حذفی گاوسی ایجاد می کند.

  پیش شرط

  احتمال باید مقداری بین 0 و 1 (شامل) باشد.

  اعلامیه

  public init(probability: Scalar)

  پارامترها

  probability

  احتمال ریزش یک گره

• جلو (_:)
  نویز گاوسی 1-مرکزی ضربی را فقط در طول آموزش به ورودی اعمال می کند.

  اعلامیه

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>