public struct GaussianDropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint
GaussianDropout
ورودی را با نویز نمونه برداری شده از توزیع نرمال با میانگین 1.0 ضرب می کند.
از آنجا که این یک لایه منظم است، فقط در طول زمان تمرین فعال است. در طول استنتاج، GaussianDropout
بدون تغییر از ورودی عبور می کند.
اعلام
public typealias TangentVector = EmptyTangentVector
اعلام
@noDerivative public let probability: Scalar
اعلام
@noDerivative public let standardDeviation: Scalar
یک لایه حذفی گاوسی ایجاد می کند.
پیش شرط
احتمال باید مقداری بین 0 و 1 (شامل) باشد.اعلام
public init(probability: Scalar)
مولفه های
probability
احتمال ریزش یک گره