GaussienAbandon

public struct GaussianDropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

GaussianDropout multiplie l'entrée avec le bruit échantillonné à partir d'une distribution normale de moyenne 1,0.

Puisqu’il s’agit d’une couche de régularisation, elle n’est active que pendant la période d’entraînement. Pendant l'inférence, GaussianDropout traverse l'entrée sans modification.

• TangenteVecteur
  Déclaration

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• probabilité
  Déclaration

  @noDerivative
  public let probability: Scalar

• écart-type
  Déclaration

  @noDerivative
  public let standardDeviation: Scalar

• init (probabilité :)
  Crée une couche de suppression gaussienne.

  Condition préalable

  la probabilité doit être une valeur comprise entre 0 et 1 (inclus).

  Déclaration

  public init(probability: Scalar)

  Paramètres

  probability

  La probabilité qu'un nœud abandonne.

• avant(_:)
  Applique un bruit gaussien multiplicatif centré sur 1 à l’entrée pendant l’entraînement uniquement.

  Déclaration

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>