गॉसियनड्रॉपआउट

public struct GaussianDropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

GaussianDropout माध्य 1.0 के साथ सामान्य वितरण से लिए गए शोर के साथ इनपुट को गुणा करता है।

क्योंकि यह एक नियमितीकरण परत है, यह केवल प्रशिक्षण समय के दौरान सक्रिय होती है। अनुमान के दौरान, GaussianDropout असंशोधित इनपुट से गुजरता है।

• स्पर्शरेखावेक्टर
  घोषणा

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• संभावना
  घोषणा

  @noDerivative
  public let probability: Scalar

• मानक विचलन
  घोषणा

  @noDerivative
  public let standardDeviation: Scalar

• init(संभावना:)
  एक गाऊसी ड्रॉपआउट परत बनाता है।

  शर्त लगाना

  संभाव्यता का मान 0 और 1 (समावेशी) के बीच होना चाहिए।

  घोषणा

  public init(probability: Scalar)

  पैरामीटर

  probability

  किसी नोड के छूटने की संभावना.

• आगे(_:)
  केवल प्रशिक्षण के दौरान इनपुट पर गुणात्मक 1-केंद्रित गाऊसी शोर लागू होता है।

  घोषणा

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>