GaussianoDropout

public struct GaussianDropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

GaussianDropout moltiplica l'input per il rumore campionato da una distribuzione normale con media 1,0.

Poiché si tratta di un livello di regolarizzazione, è attivo solo durante il periodo di addestramento. Durante l'inferenza, GaussianDropout passa attraverso l'input senza modifiche.

• Vettore Tangente
  Dichiarazione

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• probabilità
  Dichiarazione

  @noDerivative
  public let probability: Scalar

• standardDeviazione
  Dichiarazione

  @noDerivative
  public let standardDeviation: Scalar

• init(probabilità:)
  Crea un livello di esclusione gaussiano.

  Precondizione

  la probabilità deve essere un valore compreso tra 0 e 1 (incluso).

  Dichiarazione

  public init(probability: Scalar)

  Parametri

  probability

  La probabilità che un nodo cada.

• inoltrare(_:)
  Applica il rumore gaussiano moltiplicativo centrato su 1 all'input solo durante l'addestramento.

  Dichiarazione

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>