GaussianDropout

public struct GaussianDropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

GaussianDropout multiplica a entrada pelo ruído amostrado de uma distribuição normal com média 1,0.

Por se tratar de uma camada de regularização, ela só fica ativa durante o tempo de treinamento. Durante a inferência, GaussianDropout passa pela entrada sem modificações.

• TangenteVetor
  Declaração

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• probabilidade
  Declaração

  @noDerivative
  public let probability: Scalar

• desvio padrão
  Declaração

  @noDerivative
  public let standardDeviation: Scalar

• iniciar(probabilidade:)
  Cria uma camada de eliminação gaussiana.

  Condição prévia

  a probabilidade deve ser um valor entre 0 e 1 (inclusive).

  Declaração

  public init(probability: Scalar)

  Parâmetros

  probability

  A probabilidade de um nó cair.

• avançar(_:)
  Aplica ruído gaussiano multiplicativo centrado em 1 à entrada somente durante o treinamento.

  Declaração

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>