Гауссовопадение

public struct GaussianDropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

GaussianDropout умножает входные данные на шум, выбранный из нормального распределения со средним значением 1,0.

Поскольку это уровень регуляризации, он активен только во время обучения. Во время вывода GaussianDropout проходит через входные данные без изменений.

• КасательныйВектор
  Декларация

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• вероятность
  Декларация

  @noDerivative
  public let probability: Scalar

• стандартное отклонение
  Декларация

  @noDerivative
  public let standardDeviation: Scalar

• инициализировать(вероятность:)
  Создает слой исключения по Гауссу.

  Предварительное условие

  вероятность должна быть значением от 0 до 1 (включительно).

  Декларация

  public init(probability: Scalar)

  Параметры

  probability

  Вероятность выпадения узла.

• вперед(_:)
  Применяет мультипликативный 1-центровый гауссов шум к входным данным только во время обучения.

  Декларация

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>