GaussianBỏ học

public struct GaussianDropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

GaussianDropout nhân đầu vào với nhiễu được lấy mẫu từ phân phối chuẩn có giá trị trung bình là 1,0.

Vì đây là lớp chính quy nên nó chỉ hoạt động trong thời gian đào tạo. Trong quá trình suy luận, GaussianDropout chuyển qua đầu vào chưa được sửa đổi.

• Tiếp tuyếnVector
  Tuyên ngôn

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• xác suất
  Tuyên ngôn

  @noDerivative
  public let probability: Scalar

• tiêu chuẩnĐộ lệch
  Tuyên ngôn

  @noDerivative
  public let standardDeviation: Scalar

• init(xác suất:)
  Tạo một lớp bỏ học Gaussian.

  điều kiện tiên quyết

  xác suất phải là giá trị từ 0 đến 1 (bao gồm).

  Tuyên ngôn

  public init(probability: Scalar)

  Thông số

  probability

  Xác suất của một nút bị loại bỏ.

• phía trước(_:)
  Chỉ áp dụng nhiễu Gaussian tâm 1 nhân cho đầu vào trong quá trình huấn luyện.

  Tuyên ngôn

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>