Kebisingan Gaussian

public struct GaussianNoise<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

GaussianNoise menambahkan sampel noise dari distribusi normal.

Kebisingan yang ditambahkan selalu memiliki rata-rata nol, namun memiliki deviasi standar yang dapat dikonfigurasi.

• Garis SinggungVektor
  Pernyataan

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• Deviasi standar
  Pernyataan

  @noDerivative
  public let standardDeviation: Tensor<Scalar>

• init(standarDeviasi :)
  Membuat lapisan kebisingan Gaussian

  Pernyataan

  public init(standardDeviation: Scalar)

  Parameter

  standardDeviation

  Deviasi standar distribusi Guassian

• maju(_:)
  Mengembalikan tensor yang diperoleh dengan menambahkan noise ke input

  Pernyataan

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>