ガウスノイズ

public struct GaussianNoise<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

GaussianNoise正規分布からサンプリングされたノイズを追加します。

追加されるノイズの平均は常にゼロですが、標準偏差は構成可能です。

• 接線ベクトル
  宣言

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• 標準偏差
  宣言

  @noDerivative
  public let standardDeviation: Tensor<Scalar>

• init(標準偏差:)
  ガウス ノイズ レイヤーを作成します

  宣言

  public init(standardDeviation: Scalar)

  パラメーター

  standardDeviation

  ガウス分布の標準偏差

• フォワード（_：）
  inputにノイズを追加して取得したテンソルを返します。

  宣言

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>