가우시안 노이즈

public struct GaussianNoise<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

GaussianNoise 정규 분포에서 샘플링된 노이즈를 추가합니다.

추가된 노이즈의 평균은 항상 0이지만 구성 가능한 표준 편차가 있습니다.

• 탄젠트벡터
  선언

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• 표준 편차
  선언

  @noDerivative
  public let standardDeviation: Tensor<Scalar>

• 초기화(표준편차:)
  가우스 노이즈 레이어를 생성합니다.

  선언

  public init(standardDeviation: Scalar)

  매개변수

  standardDeviation

  가시안 분포의 표준편차

• 앞으로(_:)
  input 에 노이즈를 추가하여 얻은 텐서를 반환합니다.

  선언

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>