GaussianNoise

public struct GaussianNoise<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

GaussianNoise เพิ่มสัญญาณรบกวนที่สุ่มตัวอย่างจากการแจกแจงแบบปกติ

สัญญาณรบกวนที่เพิ่มเข้ามาจะมีค่าเฉลี่ยเป็นศูนย์เสมอ แต่มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่กำหนดค่าได้

• แทนเจนต์เวกเตอร์
  คำประกาศ

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
  คำประกาศ

  @noDerivative
  public let standardDeviation: Tensor<Scalar>

• เริ่มต้น (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน :)
  สร้างชั้นเสียงรบกวนแบบเกาส์เซียน

  คำประกาศ

  public init(standardDeviation: Scalar)

  พารามิเตอร์

  standardDeviation

  ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแจกแจงแบบกัวเซียน

• ซึ่งไปข้างหน้า(_:)
  ส่งกลับเทนเซอร์ที่ได้รับจากการเพิ่มสัญญาณรบกวนให้กับ input

  คำประกาศ

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>