GroupNorm

@frozen
public struct GroupNorm<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

طبقة تطبق تسوية المجموعة على مجموعة صغيرة من المدخلات.

المرجع: تطبيع المجموعة .

• إزاحة
  قيمة الإزاحة، والمعروفة أيضًا باسم بيتا.

  تصريح

  public var offset: Tensor<Scalar>

• حجم
  قيمة المقياس، والمعروفة أيضًا باسم جاما.

  تصريح

  public var scale: Tensor<Scalar>

• groupCount
  عدد المجموعات.

  تصريح

  @noDerivative
  public let groupCount: Int

• محور
  المحور الذي تكمن فيه المعالم.

  تصريح

  @noDerivative
  public let axis: Int

• إبسيلون
  قيمة التباين إبسيلون

  تصريح

  @noDerivative
  public let epsilon: Scalar

• الحرف الأول (الإزاحة: مقياس: GroupCount: المحور: إبسيلون :)
  إنشاء طبقة تطبيع المجموعة.

  شرط مسبق

  لا يمكن أن يكون المحور محور دفعة.

  شرط مسبق

  يجب أن يكون للإزاحة المرتبة 1.

  شرط مسبق

  يجب أن يكون عدد عناصر الإزاحة قابلاً للقسمة على المجموعات.

  شرط مسبق

  يجب أن يكون للإزاحة والمقياس نفس الشكل.

  تصريح

  public init(
    offset: Tensor<Scalar>,
    scale: Tensor<Scalar>,
    groupCount: Int,
    axis: Int,
    epsilon: Scalar
  )

  حدود

  offset	قيمة الإزاحة الأولية.
  scale	قيمة المقياس الأولي.
  groupCount	عدد المجموعات.
  axis	المحور الذي تكمن فيه المعالم.
  epsilon	قيمة التباين إبسيلون

• الحرف الأول (featureCount:groupCount: المحور: إبسيلون :)
  إنشاء طبقة تطبيع المجموعة.

  شرط مسبق

  لا يمكن أن يكون المحور محور دفعة.

  شرط مسبق

  يجب أن يكون عدد المعالم قابلاً للقسمة على المجموعات.

  تصريح

  public init(
    featureCount: Int,
    groupCount: Int,
    axis: Int = -1,
    epsilon: Scalar = 1e-3
  )

  حدود

  featureCount	عدد الميزات.
  groupCount	عدد المجموعات.
  axis	المحور الذي تكمن فيه المعالم. القيمة الافتراضية هي -1.
  epsilon	العددية الصغيرة المضافة إلى التباين. القيمة الافتراضية هي 0.001.

• إلى الأمام(_:)
  إرجاع المخرجات التي تم الحصول عليها من تطبيق الطبقة على المدخلات المحددة.

  شرط مسبق

  لا يمكن أن يكون المحور محور دفعة.

  شرط مسبق

  يجب أن يكون عدد ميزات الإدخال والإزاحة هو نفسه.

  تصريح

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  حدود

  input

  الإدخال إلى الطبقة

  قيمة الإرجاع

  الإخراج.