LSTMCell

public struct LSTMCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

خلية LSTM.

• وزن تنصهر
  تصريح

  public var fusedWeight: Tensor<Scalar>

• fusedBias
  تصريح

  public var fusedBias: Tensor<Scalar>

• inputWeight
  تصريح

  public var inputWeight: Tensor<Scalar> { get }

• updateWeight
  تصريح

  public var updateWeight: Tensor<Scalar> { get }

• نسيت الوزن
  تصريح

  public var forgetWeight: Tensor<Scalar> { get }

• وزن الإخراج
  تصريح

  public var outputWeight: Tensor<Scalar> { get }

• inputBias
  تصريح

  public var inputBias: Tensor<Scalar> { get }

• updateBias
  تصريح

  public var updateBias: Tensor<Scalar> { get }

• com.getBias
  تصريح

  public var forgetBias: Tensor<Scalar> { get }

• outputBias
  تصريح

  public var outputBias: Tensor<Scalar> { get }

• TimeStepInput
  تصريح

  public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

• TimeStepOutput
  تصريح

  public typealias TimeStepOutput = State

• مدخل
  تصريح

  public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

• الإخراج
  تصريح

  public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

• الحرف الأول (حجم الإدخال: الحجم المخفي :)
  إنشاء LSTMCell بحجم الإدخال المحدد وحجم الحالة المخفية.

  تصريح

  public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int)

  حدود

  inputSize	عدد الميزات في موترات الإدخال ثنائية الأبعاد.
  hiddenSize	عدد المعالم في الحالات المخفية ثنائية الأبعاد.

• ولاية
  تصريح

  public struct State : Equatable, Differentiable, VectorProtocol, KeyPathIterable, Mergeable

• حالة الصفر (لـ :)
  تُرجع حالة ذات قيمة صفرية مع شكل متوافق مع الإدخال المقدم.

  تصريح

  public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State

• callAsFunction(_:)
  إرجاع المخرجات التي تم الحصول عليها من تطبيق الطبقة على المدخلات المحددة.

  تصريح

  @differentiable
  public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output

  حدود

  input

  الإدخال إلى الطبقة

  قيمة الإرجاع

  الدولة الخفية.