LSTMCell

public struct LSTMCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Sel LSTM.

• menyatuBerat
  Pernyataan

  public var fusedWeight: Tensor<Scalar>

• menyatuBias
  Pernyataan

  public var fusedBias: Tensor<Scalar>

• masukanBerat
  Pernyataan

  public var inputWeight: Tensor<Scalar> { get }

• perbaruiBerat
  Pernyataan

  public var updateWeight: Tensor<Scalar> { get }

• lupaBerat
  Pernyataan

  public var forgetWeight: Tensor<Scalar> { get }

• keluaranBerat
  Pernyataan

  public var outputWeight: Tensor<Scalar> { get }

• masukanBias
  Pernyataan

  public var inputBias: Tensor<Scalar> { get }

• pembaruanBias
  Pernyataan

  public var updateBias: Tensor<Scalar> { get }

• lupakan Bias
  Pernyataan

  public var forgetBias: Tensor<Scalar> { get }

• keluaranBias
  Pernyataan

  public var outputBias: Tensor<Scalar> { get }

• Masukan Langkah Waktu
  Pernyataan

  public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

• Keluaran Langkah Waktu
  Pernyataan

  public typealias TimeStepOutput = State

• Masukan
  Pernyataan

  public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

• Keluaran
  Pernyataan

  public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

• init(Ukuran masukan:Ukuran tersembunyi:)
  Membuat LSTMCell dengan ukuran input yang ditentukan dan ukuran status tersembunyi.

  Pernyataan

  public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int)

  Parameter

  inputSize	Jumlah fitur dalam tensor masukan 2-D.
  hiddenSize	Jumlah fitur dalam status tersembunyi 2-D.

• Negara
  Pernyataan

  public struct State : Equatable, Differentiable, VectorProtocol, KeyPathIterable, Mergeable

• keadaan nol (untuk :)
  Mengembalikan keadaan bernilai nol dengan bentuk yang kompatibel dengan masukan yang diberikan.

  Pernyataan

  public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State

• panggilanSebagaiFungsi(_:)
  Mengembalikan keluaran yang diperoleh dari penerapan lapisan ke masukan yang diberikan.

  Pernyataan

  @differentiable
  public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output

  Parameter

  input

  Masukan ke lapisan.

  Nilai Pengembalian

  Keadaan tersembunyi.