ЛСТМКелл

public struct LSTMCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Ячейка LSTM.

• слитыйВес
  Декларация

  public var fusedWeight: Tensor<Scalar>

• плавное смещение
  Декларация

  public var fusedBias: Tensor<Scalar>

• входВес
  Декларация

  public var inputWeight: Tensor<Scalar> { get }

• обновлениеВес
  Декларация

  public var updateWeight: Tensor<Scalar> { get }

• забытьВес
  Декларация

  public var forgetWeight: Tensor<Scalar> { get }

• выходВес
  Декларация

  public var outputWeight: Tensor<Scalar> { get }

• входное смещение
  Декларация

  public var inputBias: Tensor<Scalar> { get }

• обновлениеСмещение
  Декларация

  public var updateBias: Tensor<Scalar> { get }

• забыть предвзятость
  Декларация

  public var forgetBias: Tensor<Scalar> { get }

• выходное смещение
  Декларация

  public var outputBias: Tensor<Scalar> { get }

• ВремяШтепВвод
  Декларация

  public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

• TimeStepOutput
  Декларация

  public typealias TimeStepOutput = State

• Вход
  Декларация

  public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

• Выход
  Декларация

  public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

• init(inputSize:hiddenSize:)
  Создает LSTMCell с указанным входным размером и размером скрытого состояния.

  Декларация

  public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int)

  Параметры

  inputSize	Количество функций в двумерных входных тензорах.
  hiddenSize	Количество функций в скрытых двумерных состояниях.

• Состояние
  Декларация

  public struct State : Equatable, Differentiable, VectorProtocol, KeyPathIterable, Mergeable

• нулевое состояние (для:)
  Возвращает состояние с нулевым значением, форма которого совместима с предоставленными входными данными.

  Декларация

  public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State

• callAsFunction(_:)
  Возвращает выходные данные, полученные в результате применения слоя к заданным входным данным.

  Декларация

  @differentiable
  public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output

  Параметры

  input

  Входные данные слоя.

  Возвращаемое значение

  Скрытое состояние.