LayerNorm

@frozen
public struct LayerNorm<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

طبقة تطبق تسوية الطبقة على مجموعة صغيرة من المدخلات.

المرجع: تطبيع الطبقة .

• إزاحة
  قيمة الإزاحة، والمعروفة أيضًا باسم بيتا.

  تصريح

  public var offset: Tensor<Scalar>

• حجم
  قيمة المقياس، والمعروفة أيضًا باسم جاما.

  تصريح

  public var scale: Tensor<Scalar>

• محور
  المحور.

  تصريح

  @noDerivative
  public let axis: Int

• إبسيلون
  قيمة التباين إبسيلون

  تصريح

  @noDerivative
  public let epsilon: Scalar

• الحرف الأول (الإزاحة: المقياس: المحور: إبسيلون :)
  يخلق طبقة تطبيع الطبقة.

  تصريح

  public init(
    offset: Tensor<Scalar>,
    scale: Tensor<Scalar>,
    axis: Int,
    epsilon: Scalar
  )

• الحرف الأول (featureCount: المحور: إبسيلون :)
  يخلق طبقة تطبيع الطبقة.

  تصريح

  public init(
    featureCount: Int,
    axis: Int,
    epsilon: Scalar = 0.001
  )

  حدود

  featureCount	عدد الميزات.
  axis	المحور الذي ينبغي تطبيعه.
  epsilon	العددية الصغيرة المضافة إلى التباين.

• إلى الأمام(_:)
  إرجاع المخرجات التي تم الحصول عليها من تطبيق الطبقة على المدخلات المحددة.

  تصريح

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  حدود

  input

  الإدخال إلى الطبقة

  قيمة الإرجاع

  الإخراج.