লেয়ারনর্ম

@frozen
public struct LayerNorm<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

একটি স্তর যা ইনপুটগুলির একটি মিনি-ব্যাচের উপর স্তর স্বাভাবিককরণ প্রয়োগ করে৷

রেফারেন্স: লেয়ার নরমালাইজেশন ।

• অফসেট
  অফসেট মান, বিটা নামেও পরিচিত।

  ঘোষণা

  public var offset: Tensor<Scalar>

• স্কেল
  স্কেল মান, গামা নামেও পরিচিত।

  ঘোষণা

  public var scale: Tensor<Scalar>

• অক্ষ
  অক্ষ.

  ঘোষণা

  @noDerivative
  public let axis: Int

• epsilon
  ভ্যারিয়েন্স এপিসিলন মান।

  ঘোষণা

  @noDerivative
  public let epsilon: Scalar

• init(offset:scale:axis:epsilon:)
  একটি স্তর স্বাভাবিককরণ স্তর তৈরি করে।

  ঘোষণা

  public init(
    offset: Tensor<Scalar>,
    scale: Tensor<Scalar>,
    axis: Int,
    epsilon: Scalar
  )

• init(featureCount:axis:epsilon:)
  একটি স্তর স্বাভাবিককরণ স্তর তৈরি করে।

  ঘোষণা

  public init(
    featureCount: Int,
    axis: Int,
    epsilon: Scalar = 0.001
  )

  পরামিতি

  featureCount	বৈশিষ্ট্য সংখ্যা.
  axis	যে অক্ষটি স্বাভাবিক করা উচিত।
  epsilon	ছোট স্কেলার ভিন্নতা যোগ করা হয়েছে.

• এগিয়ে (_:)
  প্রদত্ত ইনপুটে স্তর প্রয়োগ করে প্রাপ্ত আউটপুট ফেরত দেয়।

  ঘোষণা

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  পরামিতি

  input

  লেয়ারে ইনপুট।

  রিটার্ন ভ্যালু

  আউটপুট।