लेयर नॉर्म 

@frozen
public struct LayerNorm<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

एक परत जो इनपुट के एक मिनी-बैच पर परत सामान्यीकरण लागू करती है।

संदर्भ: परत सामान्यीकरण ।

  • ऑफसेट मान, जिसे बीटा भी कहा जाता है।

    घोषणा 

    public var offset: Tensor<Scalar>

  • स्केल मान, जिसे गामा भी कहा जाता है।

    घोषणा 

    public var scale: Tensor<Scalar>

  • धुरी।

    घोषणा 

    @noDerivative
public let axis: Int

  • विचरण ईपीएसलॉन मान.

    घोषणा 

    @noDerivative
public let epsilon: Scalar

  • एक परत सामान्यीकरण परत बनाता है।

    घोषणा 

    public init(
  offset: Tensor<Scalar>,
  scale: Tensor<Scalar>,
  axis: Int,
  epsilon: Scalar
)

  • एक परत सामान्यीकरण परत बनाता है।

    घोषणा 

    public init(
  featureCount: Int,
  axis: Int,
  epsilon: Scalar = 0.001
)

    पैरामीटर

    featureCount

    सुविधाओं की संख्या.

    axis

    वह अक्ष जिसे सामान्यीकृत किया जाना चाहिए.

    epsilon

    छोटे अदिश को विचरण में जोड़ा गया।

  • दिए गए इनपुट पर परत लगाने से प्राप्त आउटपुट लौटाता है।

    घोषणा 

    @differentiable
public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

    पैरामीटर

    input

    परत में इनपुट.

    वापसी मूल्य

    आउटपुट.