LapisanNorma

@frozen
public struct LayerNorm<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Lapisan yang menerapkan normalisasi lapisan pada sejumlah kecil masukan.

Referensi: Normalisasi Lapisan .

• mengimbangi
  Nilai offset, juga dikenal sebagai beta.

  Pernyataan

  public var offset: Tensor<Scalar>

• skala
  Nilai skala, juga dikenal sebagai gamma.

  Pernyataan

  public var scale: Tensor<Scalar>

• sumbu
  Sumbu.

  Pernyataan

  @noDerivative
  public let axis: Int

• epsilon
  Nilai varians epsilon.

  Pernyataan

  @noDerivative
  public let epsilon: Scalar

• init(offset:skala:sumbu:epsilon :)
  Membuat lapisan normalisasi lapisan.

  Pernyataan

  public init(
    offset: Tensor<Scalar>,
    scale: Tensor<Scalar>,
    axis: Int,
    epsilon: Scalar
  )

• init(featureCount:sumbu:epsilon :)
  Membuat lapisan normalisasi lapisan.

  Pernyataan

  public init(
    featureCount: Int,
    axis: Int,
    epsilon: Scalar = 0.001
  )

  Parameter

  featureCount	Jumlah fitur.
  axis	Sumbu yang harus dinormalisasi.
  epsilon	Skalar kecil menambah varians.

• maju(_:)
  Mengembalikan keluaran yang diperoleh dari penerapan lapisan ke masukan yang diberikan.

  Pernyataan

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  Parameter

  input

  Masukan ke lapisan.

  Nilai Pengembalian

  Outputnya.