LayerNorm

@frozen
public struct LayerNorm<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Un livello che applica la normalizzazione del livello su un mini-batch di input.

Riferimento: Normalizzazione dei livelli .

• offset
  Il valore di offset, noto anche come beta.

  Dichiarazione

  public var offset: Tensor<Scalar>

• scala
  Il valore di scala, noto anche come gamma.

  Dichiarazione

  public var scale: Tensor<Scalar>

• asse
  L'asse.

  Dichiarazione

  @noDerivative
  public let axis: Int

• epsilon
  Il valore epsilon della varianza.

  Dichiarazione

  @noDerivative
  public let epsilon: Scalar

• init(offset:scala:asse:epsilon:)
  Crea un livello di normalizzazione del livello.

  Dichiarazione

  public init(
    offset: Tensor<Scalar>,
    scale: Tensor<Scalar>,
    axis: Int,
    epsilon: Scalar
  )

• init(Conteggiofunzioni:asse:epsilon:)
  Crea un livello di normalizzazione del livello.

  Dichiarazione

  public init(
    featureCount: Int,
    axis: Int,
    epsilon: Scalar = 0.001
  )

  Parametri

  featureCount	Il numero di funzionalità.
  axis	L'asse che dovrebbe essere normalizzato.
  epsilon	Il piccolo scalare sommato alla varianza.

• inoltrare(_:)
  Restituisce l'output ottenuto dall'applicazione del livello all'input specificato.

  Dichiarazione

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  Parametri

  input

  L'input al livello.

  Valore restituito

  L'uscita.