MaxPool2D

@frozen
public struct MaxPool2D<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

حداکثر لایه ادغام برای داده های مکانی.

• بردار مماس
  اعلامیه

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• اندازه استخر
  اندازه پنجره کاهش کشویی برای ادغام.

  اعلامیه

  @noDerivative
  public let poolSize: (Int, Int, Int, Int)

• گام برداشت
  گام های پنجره کشویی برای هر بعد یک ورودی 4 بعدی. گام ها در ابعاد غیر فضایی باید 1 باشد.

  اعلامیه

  @noDerivative
  public let strides: (Int, Int, Int, Int)

• بالشتک
  الگوریتم padding برای ادغام.

  اعلامیه

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• init(poolSize:strides:padding:)
  یک لایه ترکیبی حداکثر ایجاد می کند.

  اعلامیه

  public init(poolSize: (Int, Int, Int, Int), strides: (Int, Int, Int, Int), padding: Padding)

• جلو (_:)
  خروجی به دست آمده از اعمال لایه به ورودی داده شده را برمی گرداند.

  اعلامیه

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  پارامترها

  input

  ورودی لایه

  ارزش بازگشتی

  خروجی.

• init(poolSize:strides:padding:)
  یک لایه ترکیبی حداکثر ایجاد می کند.

  اعلامیه

  public init(poolSize: (Int, Int), strides: (Int, Int), padding: Padding = .valid)

  پارامترها

  poolSize	عوامل عمودی و افقی که به وسیله آنها مقیاس را کاهش می دهد.
  strides	گام ها.
  padding	بالشتک.