MaxPool2D

@frozen
public struct MaxPool2D<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Lớp tổng hợp tối đa cho dữ liệu không gian.

• Tiếp tuyếnVector
  Tuyên ngôn

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• kích thước hồ bơi
  Kích thước của cửa sổ giảm trượt để gộp.

  Tuyên ngôn

  @noDerivative
  public let poolSize: (Int, Int, Int, Int)

• bước tiến
  Các bước của cửa sổ trượt cho từng chiều của đầu vào 4-D. Các bước tiến trong các chiều không gian phải là 1 .

  Tuyên ngôn

  @noDerivative
  public let strides: (Int, Int, Int, Int)

• phần đệm
  Thuật toán đệm để gộp chung.

  Tuyên ngôn

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• init(poolSize:sải bước:đệm :)
  Tạo một lớp tổng hợp tối đa.

  Tuyên ngôn

  public init(poolSize: (Int, Int, Int, Int), strides: (Int, Int, Int, Int), padding: Padding)

• phía trước(_:)
  Trả về kết quả thu được từ việc áp dụng lớp cho đầu vào đã cho.

  Tuyên ngôn

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  Thông số

  input

  Đầu vào của lớp.

  Giá trị trả về

  Đầu ra.

• init(poolSize:sải bước:đệm :)
  Tạo một lớp tổng hợp tối đa.

  Tuyên ngôn

  public init(poolSize: (Int, Int), strides: (Int, Int), padding: Padding = .valid)

  Thông số

  poolSize	Các yếu tố theo chiều dọc và chiều ngang để giảm quy mô.
  strides	Những bước tiến.
  padding	Phần đệm.