SeparableConv1D

@frozen
public struct SeparableConv1D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

שכבת קונבולציה 1-D הניתנת להפרדה.

שכבה זו מבצעת פיתול עומק הפועל בנפרד על ערוצים ולאחריה פיתול נקודתי המערבב ערוצים.

• depthwiseFilter
  ליבת הפיתול התלת-ממדי.

  הַצהָרָה

  public var depthwiseFilter: Tensor<Scalar>

• pointwiseFilter
  ליבת הפיתול הנקודתי התלת-ממדי.

  הַצהָרָה

  public var pointwiseFilter: Tensor<Scalar>

• הֲטָיָה
  וקטור ההטיה.

  הַצהָרָה

  public var bias: Tensor<Scalar>

• הַפעָלָה
  פונקציית ההפעלה מבחינה אלמנטרית.

  הַצהָרָה

  @noDerivative
  public let activation: Activation

• לִצְעוֹד
  הצעדים של חלון הזזה לממדים מרחביים.

  הַצהָרָה

  @noDerivative
  public let stride: Int

• ריפוד
  אלגוריתם הריפוד לקונבולציה.

  הַצהָרָה

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• הַפעָלָה
  סוג פונקציית ההפעלה מבחינת האלמנט.

  הַצהָרָה

  public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

• init(depthwiseFilter:pointwiseFilter:bias:activation:stride:padding:)
  יוצר שכבת SeparableConv1D עם מסנן עומק ונקודתי שצוין, הטיה, פונקציית הפעלה, צעדים וריפוד.

  הַצהָרָה

  public init(
    depthwiseFilter: Tensor<Scalar>,
    pointwiseFilter: Tensor<Scalar>,
    bias: Tensor<Scalar>? = nil,
    activation: @escaping Activation = identity,
    stride: Int = 1,
    padding: Padding = .valid
  )

  פרמטרים

  depthwiseFilter	ליבת הפיתול התלת-ממדית [filter width, input channels count, channel multiplier] .
  pointwiseFilter	ליבת הפיתול הנקודתי התלת-ממדי [1, channel multiplier * input channels count, output channels count] .
  bias	וקטור ההטיה.
  activation	פונקציית ההפעלה מבחינה אלמנטרית.
  strides	הצעדים של חלון הזזה לממדים מרחביים.
  padding	אלגוריתם הריפוד לקונבולציה.

• קָדִימָה(_:)
  מחזירה את הפלט המתקבל מהחלת השכבה על הקלט הנתון.

  הַצהָרָה

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  פרמטרים

  input

  הקלט לשכבה.

  ערך החזרה

  הפלט.

• init(depthwiseFilterShape:pointwiseFilterShape:stride:padding:activation:useBias:depthwiseFilterInitializer:pointwiseFilterInitializer:biasInitializer:)
  יוצר שכבת SeparableConv1D עם צורת הסינון המצוינת לעומק ונקודתית, צעדים, ריפוד ופונקציית הפעלה נקודתית.

  הַצהָרָה

  public init(
    depthwiseFilterShape: (Int, Int, Int),
    pointwiseFilterShape: (Int, Int, Int),
    stride: Int = 1,
    padding: Padding = .valid,
    activation: @escaping Activation = identity,
    useBias: Bool = true,
    depthwiseFilterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    pointwiseFilterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
  )

  פרמטרים

  depthwiseFilterShape	הצורה של גרעין הפיתול התלת-ממדי.
  pointwiseFilterShape	הצורה של גרעין הפיתול הנקודתי התלת-ממדי.
  strides	הצעדים של חלון הזזה לממדים זמניים.
  padding	אלגוריתם הריפוד לקונבולציה.
  activation	פונקציית ההפעלה מבחינה אלמנטרית.
  filterInitializer	אתחול לשימוש עבור פרמטרי המסנן.
  biasInitializer	אתחול לשימוש עבור פרמטרי ההטיה.