Oddzielne Conv1D

@frozen
public struct SeparableConv1D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Oddzielna warstwa splotu 1-D.

Warstwa ta wykonuje splot wgłębny, który działa oddzielnie na kanały, po którym następuje splot punktowy, który miesza kanały.

• filtr głębinowy
  Jądro splotu głębokiego 3-D.

  Deklaracja

  public var depthwiseFilter: Tensor<Scalar>

• filtr punktowy
  Jądro splotu punktowego 3-D.

  Deklaracja

  public var pointwiseFilter: Tensor<Scalar>

• stronniczość
  Wektor odchylenia.

  Deklaracja

  public var bias: Tensor<Scalar>

• aktywacja
  Elementowa funkcja aktywacji.

  Deklaracja

  @noDerivative
  public let activation: Activation

• krok
  Kroki okna przesuwnego dla wymiarów przestrzennych.

  Deklaracja

  @noDerivative
  public let stride: Int

• wyściółka
  Algorytm dopełniania splotu.

  Deklaracja

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• Aktywacja
  Elementowy typ funkcji aktywacji.

  Deklaracja

  public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

• init(głębokośćFilter:pointwiseFilter:odchylenie:aktywacja:krok:dopełnienie:)
  Tworzy warstwę SeparableConv1D z określonym filtrem głębokościowym i punktowym, odchyleniem, funkcją aktywacji, krokami i dopełnieniem.

  Deklaracja

  public init(
    depthwiseFilter: Tensor<Scalar>,
    pointwiseFilter: Tensor<Scalar>,
    bias: Tensor<Scalar>? = nil,
    activation: @escaping Activation = identity,
    stride: Int = 1,
    padding: Padding = .valid
  )

  Parametry

  depthwiseFilter	Jądro splotu głębokiego 3-D [filter width, input channels count, channel multiplier] .
  pointwiseFilter	Jądro splotu punktowego 3-D [1, channel multiplier * input channels count, output channels count] .
  bias	Wektor odchylenia.
  activation	Elementowa funkcja aktywacji.
  strides	Kroki okna przesuwnego dla wymiarów przestrzennych.
  padding	Algorytm dopełniania splotu.

• do przodu(_:)
  Zwraca wynik uzyskany po zastosowaniu warstwy do podanych danych wejściowych.

  Deklaracja

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  Parametry

  input

  Wejście do warstwy.

  Wartość zwracana

  Wyjście.

• init(głębokośćFilterShape:pointwiseFilterShape:krok:wypełnienie:aktywacja:użyjOdchylenie:głębokośćFilterInitializer:pointwiseFilterInitializer:biasInitializer:)
  Tworzy warstwę SeparableConv1D z określonym kształtem filtra wgłębnego i punktowego, krokami, dopełnieniem i funkcją aktywacji według elementów.

  Deklaracja

  public init(
    depthwiseFilterShape: (Int, Int, Int),
    pointwiseFilterShape: (Int, Int, Int),
    stride: Int = 1,
    padding: Padding = .valid,
    activation: @escaping Activation = identity,
    useBias: Bool = true,
    depthwiseFilterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    pointwiseFilterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
  )

  Parametry

  depthwiseFilterShape	Kształt trójwymiarowego jądra splotu głębokiego.
  pointwiseFilterShape	Kształt trójwymiarowego jądra splotu punktowego.
  strides	Kroki przesuwanego okna dla wymiarów czasowych.
  padding	Algorytm dopełniania splotu.
  activation	Elementowa funkcja aktywacji.
  filterInitializer	Inicjator do użycia dla parametrów filtra.
  biasInitializer	Inicjator do użycia dla parametrów odchylenia.