AyrılabilirConv1D

@frozen
public struct SeparableConv1D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

1 boyutlu ayrılabilir evrişim katmanı.

Bu katman, kanallar üzerinde ayrı ayrı etki eden derinlemesine bir evrişim ve ardından kanalları karıştıran noktasal bir evrişim gerçekleştirir.

• derinlik yönündeFiltre
  3 boyutlu derinlemesine evrişim çekirdeği.

  beyan

  public var depthwiseFilter: Tensor<Scalar>

• noktasal Filtre
  3 boyutlu noktasal evrişim çekirdeği.

  beyan

  public var pointwiseFilter: Tensor<Scalar>

• ön yargı
  Önyargı vektörü.

  beyan

  public var bias: Tensor<Scalar>

• aktivasyon
  Öğe bazında aktivasyon fonksiyonu.

  beyan

  @noDerivative
  public let activation: Activation

• adım
  Uzamsal boyutlar için kayan pencerenin adımları.

  beyan

  @noDerivative
  public let stride: Int

• dolgu
  Evrişim için doldurma algoritması.

  beyan

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• Aktivasyon
  Öğe bazında etkinleştirme işlevi türü.

  beyan

  public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

• init(deepwiseFilter:pointwiseFilter:bias:activation:stride:padding :)
  Belirtilen derinlemesine ve noktasal filtre, önyargı, etkinleştirme işlevi, adımlar ve dolgu ile bir SeparableConv1D katmanı oluşturur.

  beyan

  public init(
    depthwiseFilter: Tensor<Scalar>,
    pointwiseFilter: Tensor<Scalar>,
    bias: Tensor<Scalar>? = nil,
    activation: @escaping Activation = identity,
    stride: Int = 1,
    padding: Padding = .valid
  )

  Parametreler

  depthwiseFilter	3 boyutlu derinlemesine evrişim çekirdeği [filter width, input channels count, channel multiplier] .
  pointwiseFilter	3 boyutlu noktasal evrişim çekirdeği [1, channel multiplier * input channels count, output channels count] .
  bias	Önyargı vektörü.
  activation	Öğe bazında aktivasyon fonksiyonu.
  strides	Uzamsal boyutlar için kayan pencerenin adımları.
  padding	Evrişim için doldurma algoritması.

• ileri(_:)
  Katmanın verilen girişe uygulanmasıyla elde edilen çıktıyı döndürür.

  beyan

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  Parametreler

  input

  Katmanın girişi.

  Dönüş Değeri

  Çıktı.

• init(deepwiseFilterShape:pointwiseFilterShape:stride:padding:activation:useBias:derinlikwiseFilterInitializer:pointwiseFilterInitializer:biasInitializer:)
  Belirtilen derinlik ve noktasal filtre şekli, adımlar, dolgu ve öğe bazında etkinleştirme işleviyle bir SeparableConv1D katmanı oluşturur.

  beyan

  public init(
    depthwiseFilterShape: (Int, Int, Int),
    pointwiseFilterShape: (Int, Int, Int),
    stride: Int = 1,
    padding: Padding = .valid,
    activation: @escaping Activation = identity,
    useBias: Bool = true,
    depthwiseFilterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    pointwiseFilterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
  )

  Parametreler

  depthwiseFilterShape	3 boyutlu derinlemesine evrişim çekirdeğinin şekli.
  pointwiseFilterShape	3 boyutlu noktasal evrişim çekirdeğinin şekli.
  strides	Zamansal boyutlar için kayan pencerenin adımları.
  padding	Evrişim için dolgu algoritması.
  activation	Öğe bazında aktivasyon işlevi.
  filterInitializer	Filtre parametreleri için kullanılacak başlatıcı.
  biasInitializer	Önyargı parametreleri için kullanılacak başlatıcı.