SeparableConv2D

@frozen
public struct SeparableConv2D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

یک لایه پیچشی دو بعدی قابل جداسازی.

این لایه یک پیچیدگی عمیق را انجام می دهد که به طور جداگانه روی کانال ها عمل می کند و به دنبال آن یک پیچش نقطه ای که کانال ها را مخلوط می کند.

• depthwiseFilter
  هسته پیچیدگی 4 بعدی.

  اعلامیه

  public var depthwiseFilter: Tensor<Scalar>

• pointwiseFilter
  هسته کانولوشن 4 بعدی نقطه ای.

  اعلامیه

  public var pointwiseFilter: Tensor<Scalar>

• تعصب
  بردار تعصب.

  اعلامیه

  public var bias: Tensor<Scalar>

• فعال سازی
  تابع فعال سازی از نظر عنصر.

  اعلامیه

  @noDerivative
  public let activation: Activation

• گام برداشت
  گام های پنجره کشویی برای ابعاد فضایی.

  اعلامیه

  @noDerivative
  public let strides: (Int, Int)

• بالشتک
  الگوریتم padding برای کانولوشن.

  اعلامیه

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• فعال سازی
  نوع تابع فعال سازی از نظر عنصر.

  اعلامیه

  public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

• init(depthwiseFilter:pointwiseFilter:bias:activation:strides:padding:)
  یک لایه SeparableConv2D با فیلتر عمقی و نقطه‌ای مشخص شده، بایاس، تابع فعال‌سازی، گام‌ها و padding ایجاد می‌کند.

  اعلامیه

  public init(
    depthwiseFilter: Tensor<Scalar>,
    pointwiseFilter: Tensor<Scalar>,
    bias: Tensor<Scalar>? = nil,
    activation: @escaping Activation = identity,
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid
  )

  پارامترها

  depthwiseFilter	هسته کانولوشن عمقی 4 بعدی [filter height, filter width, input channels count, channel multiplier] .
  pointwiseFilter	هسته کانولوشن نقطه‌ای 4 بعدی [1, 1, channel multiplier * input channels count, output channels count] .
  bias	بردار تعصب.
  activation	تابع فعال سازی از نظر عنصر.
  strides	گام های پنجره کشویی برای ابعاد فضایی.
  padding	الگوریتم padding برای کانولوشن.

• جلو (_:)
  خروجی به دست آمده از اعمال لایه به ورودی داده شده را برمی گرداند.

  اعلامیه

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  پارامترها

  input

  ورودی لایه

  ارزش بازگشتی

  خروجی.

• init(depthwiseFilterShape:pointwiseFilterShape:strides:padding:activation:useBias:depthwiseFilterInitializer:pointwiseFilterInitializer:biasInitializer:)
  یک لایه SeparableConv2D با شکل فیلتر مشخص شده در جهت عمق و نقطه، گام‌ها، padding و تابع فعال‌سازی عنصری ایجاد می‌کند.

  اعلامیه

  public init(
    depthwiseFilterShape: (Int, Int, Int, Int),
    pointwiseFilterShape: (Int, Int, Int, Int),
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid,
    activation: @escaping Activation = identity,
    useBias: Bool = true,
    depthwiseFilterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    pointwiseFilterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
  )

  پارامترها

  depthwiseFilterShape	شکل هسته کانولوشن 4 بعدی در جهت عمق.
  pointwiseFilterShape	شکل هسته کانولوشن نقطه ای 4 بعدی.
  strides	گام های پنجره کشویی برای ابعاد مکانی/فضایی-زمانی.
  padding	الگوریتم padding برای کانولوشن.
  activation	تابع فعال سازی از نظر عنصر.
  filterInitializer	آغازگر برای استفاده برای پارامترهای فیلتر.
  biasInitializer	آغازگر برای استفاده برای پارامترهای بایاس.