TransposedConv2D

@frozen
public struct TransposedConv2D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

یک لایه کانولوشن جابجا شده دو بعدی (مثلاً پیچیدگی انتقال فضایی روی تصاویر).

این لایه یک فیلتر کانولوشن ایجاد می کند که با ورودی لایه ترانسپوز می شود تا یک تانسور خروجی تولید کند.

• فیلتر
  هسته کانولوشن 4 بعدی.

  اعلامیه

  public var filter: Tensor<Scalar>

• تعصب
  بردار سوگیری.

  اعلامیه

  public var bias: Tensor<Scalar>

• فعال سازی
  تابع فعال سازی از نظر عنصر.

  اعلامیه

  @noDerivative
  public let activation: Activation

• گام برداشت
  گام های پنجره کشویی برای ابعاد فضایی.

  اعلامیه

  @noDerivative
  public let strides: (Int, Int)

• بالشتک
  الگوریتم padding برای کانولوشن.

  اعلامیه

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• paddingIndex
  ویژگی paddingIndex به ما اجازه می دهد تا محاسبات را بر اساس padding انجام دهیم.

  اعلامیه

  @noDerivative
  public let paddingIndex: Int

• فعال سازی
  نوع تابع فعال سازی از نظر عنصر.

  اعلامیه

  public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

• init(filter:bias:activation:strides:padding:)
  یک لایه TransposedConv2D با فیلتر مشخص شده، بایاس، تابع فعال‌سازی، گام‌ها و padding ایجاد می‌کند.

  اعلامیه

  public init(
    filter: Tensor<Scalar>,
    bias: Tensor<Scalar>? = nil,
    activation: @escaping Activation = identity,
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid
  )

  پارامترها

  filter	یک تانسور 4 بعدی شکل [height, width, output channel count, input channel count] .
  bias	تانسور بایاس شکل [output channel count] .
  activation	تابع فعال سازی از نظر عنصر.
  strides	گام های پنجره کشویی برای ابعاد فضایی.
  padding	الگوریتم padding برای کانولوشن.

• جلو (_:)
  خروجی به دست آمده از اعمال لایه به ورودی داده شده را برمی گرداند.

  اعلامیه

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  پارامترها

  input

  ورودی لایه

  ارزش بازگشتی

  خروجی.

• init(filterShape:strides:padding:activation:useBias:filterInitializer:biasInitializer:)
  یک لایه TransposedConv2D با شکل فیلتر مشخص شده، گام‌ها، padding و تابع فعال‌سازی عنصری ایجاد می‌کند.

  اعلامیه

  public init(
    filterShape: (Int, Int, Int, Int),
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid,
    activation: @escaping Activation = identity,
    useBias: Bool = true,
    filterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
  )

  پارامترها

  filterShape	یک تانسور 4 بعدی شکل [width, height, input channel count, output channel count] .
  strides	گام های پنجره کشویی برای ابعاد فضایی.
  padding	الگوریتم padding برای کانولوشن.
  activation	تابع فعال سازی از نظر عنصر.
  filterInitializer	آغازگر برای استفاده برای پارامترهای فیلتر.
  biasInitializer	آغازگر برای استفاده برای پارامترهای بایاس.