@frozen
public struct TransposedConv2D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint
یک لایه کانولوشن جابجا شده دو بعدی (مثلاً پیچیدگی انتقال فضایی روی تصاویر).
این لایه یک فیلتر کانولوشن ایجاد می کند که با ورودی لایه ترانسپوز می شود تا یک تانسور خروجی تولید کند.
هسته کانولوشن 4 بعدی.
اعلام
public var filter: Tensor<Scalar>
بردار تعصب.
اعلام
public var bias: Tensor<Scalar>
تابع فعال سازی از نظر عنصر.
اعلام
@noDerivative public let activation: Activation
گام های پنجره کشویی برای ابعاد فضایی.
اعلام
@noDerivative public let strides: (Int, Int)
الگوریتم padding برای کانولوشن.
اعلام
@noDerivative public let padding: Padding
ویژگی paddingIndex به ما اجازه می دهد تا محاسبات را بر اساس padding انجام دهیم.
اعلام
@noDerivative public let paddingIndex: Int
یک لایه
TransposedConv2D
با فیلتر مشخص شده، بایاس، تابع فعالسازی، گامها و padding ایجاد میکند.اعلام
public init( filter: Tensor<Scalar>, bias: Tensor<Scalar>? = nil, activation: @escaping Activation = identity, strides: (Int, Int) = (1, 1), padding: Padding = .valid )
مولفه های
filter
یک تانسور 4 بعدی شکل
[height, width, output channel count, input channel count]
.bias
تانسور بایاس شکل
[output channel count]
.activation
تابع فعال سازی از نظر عنصر.
strides
گام های پنجره کشویی برای ابعاد فضایی.
padding
الگوریتم padding برای کانولوشن.
یک لایه
TransposedConv2D
با شکل فیلتر مشخص شده، گامها، padding و تابع فعالسازی عنصری ایجاد میکند.اعلام
public init( filterShape: (Int, Int, Int, Int), strides: (Int, Int) = (1, 1), padding: Padding = .valid, activation: @escaping Activation = identity, useBias: Bool = true, filterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(), biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros() )
مولفه های
filterShape
یک تانسور 4 بعدی شکل
[width, height, input channel count, output channel count]
.strides
گام های پنجره کشویی برای ابعاد فضایی.
padding
الگوریتم padding برای کانولوشن.
activation
تابع فعال سازی از نظر عنصر.
filterInitializer
Initializer برای استفاده برای پارامترهای فیلتر.
biasInitializer
Initializer برای استفاده برای پارامترهای بایاس.