TraspostoConv2D

@frozen
public struct TransposedConv2D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Uno strato di convoluzione trasposto 2-D (ad esempio, convoluzione spaziale trasposta sulle immagini).

Questo livello crea un filtro di convoluzione che viene trasposto-convoluto con l'input del livello per produrre un tensore di output.

• filtro
  Il kernel di convoluzione 4-D.

  Dichiarazione

  public var filter: Tensor<Scalar>

• pregiudizio
  Il vettore di polarizzazione.

  Dichiarazione

  public var bias: Tensor<Scalar>

• attivazione
  La funzione di attivazione per elemento.

  Dichiarazione

  @noDerivative
  public let activation: Activation

• passi da gigante
  I passi avanti della finestra scorrevole per le dimensioni spaziali.

  Dichiarazione

  @noDerivative
  public let strides: (Int, Int)

• imbottitura
  L'algoritmo di riempimento per la convoluzione.

  Dichiarazione

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• imbottituraIndice
  La proprietà paddingIndex ci consente di gestire il calcolo basato sul riempimento.

  Dichiarazione

  @noDerivative
  public let paddingIndex: Int

• Attivazione
  Il tipo di funzione di attivazione per elemento.

  Dichiarazione

  public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

• init(filtro:bias:attivazione:strides:padding:)
  Crea un livello TransposedConv2D con il filtro, il bias, la funzione di attivazione, gli step e il riempimento specificati.

  Dichiarazione

  public init(
    filter: Tensor<Scalar>,
    bias: Tensor<Scalar>? = nil,
    activation: @escaping Activation = identity,
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid
  )

  Parametri

  filter	Un tensore di forma 4-D [height, width, output channel count, input channel count] .
  bias	Il tensore di polarizzazione della forma [output channel count] .
  activation	La funzione di attivazione per elemento.
  strides	I passi avanti della finestra scorrevole per le dimensioni spaziali.
  padding	L'algoritmo di riempimento per la convoluzione.

• inoltrare(_:)
  Restituisce l'output ottenuto dall'applicazione del livello all'input specificato.

  Dichiarazione

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  Parametri

  input

  L'input al livello.

  Valore restituito

  L'uscita.

• init(filterShape:strides:padding:activation:useBias:filterInitializer:biasInitializer:)
  Crea un livello TransposedConv2D con la forma del filtro, i passi, il riempimento e la funzione di attivazione per elemento specificati.

  Dichiarazione

  public init(
    filterShape: (Int, Int, Int, Int),
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid,
    activation: @escaping Activation = identity,
    useBias: Bool = true,
    filterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
  )

  Parametri

  filterShape	Un tensore di forma 4-D [width, height, input channel count, output channel count] .
  strides	I passi avanti della finestra scorrevole per le dimensioni spaziali.
  padding	L'algoritmo di riempimento per la convoluzione.
  activation	La funzione di attivazione per elemento.
  filterInitializer	Inizializzatore da utilizzare per i parametri del filtro.
  biasInitializer	Inizializzatore da utilizzare per i parametri di bias.