TranspozeConv2D

@frozen
public struct TransposedConv2D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Bir 2 boyutlu transpoze evrişim katmanı (örneğin, görüntüler üzerinde uzamsal transpoze evrişim).

Bu katman, çıktıların tensörünü üretmek için katman girişiyle transpoze-evrişimli bir evrişim filtresi oluşturur.

• filtre
  4 boyutlu evrişim çekirdeği.

  beyan

  public var filter: Tensor<Scalar>

• ön yargı
  Önyargı vektörü.

  beyan

  public var bias: Tensor<Scalar>

• aktivasyon
  Öğe bazında aktivasyon fonksiyonu.

  beyan

  @noDerivative
  public let activation: Activation

• adımlar
  Uzamsal boyutlar için kayan pencerenin adımları.

  beyan

  @noDerivative
  public let strides: (Int, Int)

• dolgu
  Evrişim için doldurma algoritması.

  beyan

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• dolguIndex
  paddingIndex özelliği, hesaplamayı dolguya dayalı olarak yapmamızı sağlar.

  beyan

  @noDerivative
  public let paddingIndex: Int

• Aktivasyon
  Öğe bazında etkinleştirme işlevi türü.

  beyan

  public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

• init(filtre:bias:etkinleştirme:adımlar:dolgu :)
  Belirtilen filtre, önyargı, etkinleştirme işlevi, adımlar ve dolgu ile bir TransposedConv2D katmanı oluşturur.

  beyan

  public init(
    filter: Tensor<Scalar>,
    bias: Tensor<Scalar>? = nil,
    activation: @escaping Activation = identity,
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid
  )

  Parametreler

  filter	Şeklin 4 boyutlu tensörü [height, width, output channel count, input channel count] .
  bias	Şeklin öngerilim tensörü [output channel count] .
  activation	Öğe bazında aktivasyon fonksiyonu.
  strides	Uzamsal boyutlar için kayan pencerenin adımları.
  padding	Evrişim için doldurma algoritması.

• ileri(_:)
  Katmanın verilen girişe uygulanmasıyla elde edilen çıktıyı döndürür.

  beyan

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  Parametreler

  input

  Katmanın girişi.

  Dönüş Değeri

  Çıktı.

• init(filterShape:strides:padding:etkinleştirme:useBias:filterInitializer:biasInitializer:)
  Belirtilen filtre şekline, adımlara, dolguya ve öğe bazında etkinleştirme işlevine sahip bir TransposedConv2D katmanı oluşturur.

  beyan

  public init(
    filterShape: (Int, Int, Int, Int),
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid,
    activation: @escaping Activation = identity,
    useBias: Bool = true,
    filterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
  )

  Parametreler

  filterShape	Şeklin 4 boyutlu tensörü [width, height, input channel count, output channel count] .
  strides	Uzamsal boyutlar için kayan pencerenin adımları.
  padding	Evrişim için doldurma algoritması.
  activation	Öğe bazında aktivasyon fonksiyonu.
  filterInitializer	Filtre parametreleri için kullanılacak başlatıcı.
  biasInitializer	Önyargı parametreleri için kullanılacak başlatıcı.