Chuyển đổiConv2D

@frozen
public struct TransposedConv2D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Lớp tích chập chuyển đổi 2-D (ví dụ: tích chập chuyển đổi không gian trên hình ảnh).

Lớp này tạo ra một bộ lọc tích chập được chuyển đổi tích chập với đầu vào của lớp để tạo ra một tenxơ đầu ra.

• lọc
  Hạt nhân tích chập 4-D.

  Tuyên ngôn

  public var filter: Tensor<Scalar>

• sự thiên vị
  Vectơ thiên vị.

  Tuyên ngôn

  public var bias: Tensor<Scalar>

• kích hoạt
  Chức năng kích hoạt theo phần tử.

  Tuyên ngôn

  @noDerivative
  public let activation: Activation

• bước tiến
  Những bước tiến của cửa sổ trượt cho các kích thước không gian.

  Tuyên ngôn

  @noDerivative
  public let strides: (Int, Int)

• phần đệm
  Thuật toán đệm cho tích chập.

  Tuyên ngôn

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• phần đệmChỉ mục
  Thuộc tính đệmIndex cho phép chúng ta xử lý tính toán dựa trên phần đệm.

  Tuyên ngôn

  @noDerivative
  public let paddingIndex: Int

• Kích hoạt
  Loại hàm kích hoạt theo phần tử.

  Tuyên ngôn

  public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

• init(filter:bias:activation:sải bước:đệm :)
  Tạo lớp TransposedConv2D với bộ lọc, độ lệch, hàm kích hoạt, bước tiến và phần đệm được chỉ định.

  Tuyên ngôn

  public init(
    filter: Tensor<Scalar>,
    bias: Tensor<Scalar>? = nil,
    activation: @escaping Activation = identity,
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid
  )

  Thông số

  filter	Một tensor 4-D có hình dạng [height, width, output channel count, input channel count] .
  bias	Tenxơ thiên vị của hình dạng [output channel count] .
  activation	Chức năng kích hoạt theo phần tử.
  strides	Những bước tiến của cửa sổ trượt cho các kích thước không gian.
  padding	Thuật toán đệm cho tích chập.

• phía trước(_:)
  Trả về kết quả thu được từ việc áp dụng lớp cho đầu vào đã cho.

  Tuyên ngôn

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  Thông số

  input

  Đầu vào của lớp.

  Giá trị trả về

  Đầu ra.

• init(filterShape:sải bước:đệm:kích hoạt:useBias:filterInitializer:biasInitializer:)
  Tạo lớp TransposedConv2D với hình dạng bộ lọc, bước tiến, phần đệm và chức năng kích hoạt theo phần tử được chỉ định.

  Tuyên ngôn

  public init(
    filterShape: (Int, Int, Int, Int),
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid,
    activation: @escaping Activation = identity,
    useBias: Bool = true,
    filterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
  )

  Thông số

  filterShape	Một tensor 4-D có hình dạng [width, height, input channel count, output channel count] .
  strides	Những bước tiến của cửa sổ trượt cho các kích thước không gian.
  padding	Thuật toán đệm cho tích chập.
  activation	Hàm kích hoạt theo phần tử.
  filterInitializer	Trình khởi tạo để sử dụng cho các tham số bộ lọc.
  biasInitializer	Trình khởi tạo để sử dụng cho các tham số sai lệch.