UpSampling2D

@frozen
public struct UpSampling2D<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Слой повышения дискретизации для двумерных входных данных.

• КасательныйВектор
  Декларация

  public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

• размер
  Декларация

  @noDerivative
  public let size: Int

• инициализация(размер:)
  Создает слой повышающей дискретизации.

  Декларация

  public init(size: Int)

  Параметры

  size	Коэффициент повышения дискретизации для строк и столбцов.

• вперед(_:)
  Возвращает выходные данные, полученные в результате применения слоя к заданным входным данным.

  Декларация

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  Параметры

  input

  Входные данные слоя.

  Возвращаемое значение

  Вывод.